富时中国A50指数的波动特征是否能通过深度学习预测？

从理论上看，深度学习模型擅长在复杂高维数据中寻找非线性关系，A50指数的波动特征确实可以被用来训练预测模型，例如利用长短期记忆网络、Transformer或混合架构来捕捉趋势、反转与波动聚集。不过在实践中，预测效果不仅取决于模型结构，还高度依赖特征工程、风险控制和交易成本，深度学习可以在一定程度上提升对波动模式的把握，但并不能消除市场的不确定性。